【外資系生命保険大手】シニアエキスパートデータサイエンティスト（MLOps）（E1）
職務内容
世界有数の保険会社がデータサイエンスチームで経験豊富なシニアエキスパートデータサイエンティスト（MLOps）を募集しています。
チームにて経験豊富なシニアエキスパートデータサイエンティスト（MLOps）を募集しています。
業務詳細
- すべてのデータモデルがMLOpsプラットフォーム（Databricks）に適切にデプロイされ、ターゲットデータアーキテクチャに沿っていることを確認し、モデルの最大効率を確保しながら、AIの産業化を実装および開発する。
- 高度なデータサイエンス・ツールを導入・管理し、AIの産業化（モデルの容易な展開、スケーラビリティ、モニタリング、再トレーニング）を実現する。MLOpsおよびLLMOpsアーキテクチャの実装を担当。
- ビジネス課題を解決するために開発されたデータモデル（機械学習、LLM、GenAIを含む）を理解し、ピアレビューする。他のデータサイエンティストが開発したAIモデルのプロトタイプを最終化する。
- 他部門（ITおよびビジネス）と連携し、結果の運用利用を確実にし、主要なビジネス指標への影響を測定する。
- ビジネスエキスパートと緊密に連携し、業務上のニーズ（保険数理、マーケティング、利用...）を理解し、ビジネスニーズを数学的モデルや問題に変換する。
【会社概要】
5,000万人以上の顧客から信頼されている世界最大の保険・金融グループの1つです。同社は、個人顧客、中小企業、大企業に対して、損害保険、生命保険、退職金、相続など、生涯を通じた様々な金融保障を提供しています。
【就業時間】
9:00h～17:00h（月～金）（ハイブリッド：毎週2日出社、3日WFH）
【休日休暇】
完全週休2日制（土日祝休み）、年末年始、年次有給休暇、その他特別休暇など
【待遇・福利厚生】
各種社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険）、 屋内原則禁煙（屋外に喫煙所あり）、 通勤交通費支給など
必須スキル
- ビジネスの現実を方程式にモデル化し、モデルの意味と限界を理解する能力
- プログラミングスキル（理想的にはPythonまたは類似のもの。）
- データ処理（例：データマイニング、ソーシャルネットワーク分析、テキストマイニング...）に関する豊富な経験
- データベースアクセスの実務経験（SQL; 任意でPigとHiveも可）
- ライブラリ（scikit-learn、Spark MLlib、Rパッケージなど）を含む機械学習の知識と実践